1.介绍一下自己
2.介绍一下基于个性化推荐的短视频信息交流平台
3.基于协同过滤推荐算法是怎么进行推荐的
4.kafka怎么用的，推入kafka的是什么信息，视频是怎么服从前端传入kafka的，后端数据是怎么消费的
5.视频是怎么从后台传入对象存储的，项目主体和kafka放在一起要注意什么问题
6.视频从前端是以什么样的形式传到后端的
7.mysql索引有什么好处
8.mysql索引的结构是什么样的，数据是怎么分层的
9.B+树结构有什么特点，有什么好处
10.双token机制是怎么实现的
11.江苏智链调度平台的RabbitMq是怎么限流的，Qos机制详细介绍
12.江苏智链调度平台的RabbitMq入队的是什么
13.线程池原理、源码
14.实习过程中遇到了什么困难和挑战